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リプレイを使用してAIが歌を生成する

前書き#

タイトルを変更しました

救済と言っても、実際には少し誇張されたタイトルです

何の言葉を使えばいいか思いつかなかったので

実際の手順は依然として UVR で伴奏の分離とエコーの除去を行い、RVC で処理を行います

しかし、私はほとんどの問題が分離に起因していると考えています。ノイズや音が鈍くなることは、ほとんどがこの問題によるものです

音割れや音声の変化は、トレーニングデータと生成されたデータの差が大きいため、これは非常に難しい問題です。何度もトレーニングしても同じような結果になります

また、このソフトウェアは直接出力されるため、ノイズの問題を完全に修正することはできません

harvest は元の音をより忠実に再現しますが、歌手の声の差が大きい場合は効果が低下します

rmvpe はその逆で、入力オーディオに近い歌唱方法を持っていますが、歌手の差が大きいために電子音の音程のズレが発生しません

このソフトウェアはAMD グラフィックスカードをサポートしていません。完全にサポートされておらず、CPU のみ使用できます

試聴#

実際には中間部分の効果が比較的良いです

本来はこれがないはずですが、うっかりアップロードしてしまい、削除する方法が見つからなかったので、公開します

ノイズ部分をカットする方法はありません... 元の方法を使用すれば、ノイズを除去できます...

https://www.tryreplay.io/share/sz3q4

インストール#

スクリーンショット 2023-12-22 214456

https://www.tryreplay.io/ にアクセスしてダウンロードし、次へ進んでください

インストールが完了するまで、モデルのダウンロードには時間がかかります

使用方法#

インストールが完了すると、デフォルトで次のようになります

スクリーンショット 2023-12-22 213245

https://weights.gg/ からモデルをダウンロードする必要があります

そして

モデルをインポートする必要があります。次を選択してください
スクリーンショット 2023-12-22 213429

.pth と.index の 2 つのファイルをインポートします

RVC でトレーニングした場合、pth と index は同じフォルダにありませんので、モデルを右クリックする必要があります
スクリーンショット 2023-12-22 213552

そして、それらをコピーして、2 つのファイルの名前を同じに変更します

設定部分#

以下の設定で効果が良くなります

電子音の音程のズレの問題が発生した場合、F0 を harvest に変更することができますが、ミュートや音声の変化が発生します

スクリーンショット 2023-12-22 212835

終わりに#

非常に便利なプログラムと言えます

もう 2 つのプログラムを開いてグラフィックスメモリを爆発させる心配はありません

問題は、音声の修正ができないことです

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文章は、創作者によって署名され、ブロックチェーンに安全に保存されています。