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一种目前よりも優れた無料のボーカルトラック分離方法

至本文截 2024/01/22 時、aicrowd ランキングの最高は、依然としてオープンソースでないバイトダンスの SAMI です。

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前書き#

現在のオープンソースの MVSEP-MDX23 と demucs の効果があまり良くないと感じた場合、バイトダンスの SAMI チームが開発した非公開の音源分離を試してみることができます。

もちろん、団子 ai というよりももう少し良い効果のものも使うことができますが、その価格は少し恐ろしいですので、本文では紹介しません。

もし以下のような状況に遭遇した場合、音質が悪い、伴奏がボーカルを覆い隠してしまう、電子音楽、大修音に対してはまだ良い結果が得られません。
このような状況に遭遇した場合は、もう試すことはやめてください。良い結果は得られません。

私はこう書いていますが、私は忠告を聞かない人です

そして公式サイトを開いて、価格を見ると... 少し高いです...

スクリーンショット 2024-01-22 232516

AI シンガーをトレーニングするには数百ドルかかります。

これはいけません、これはあまりにも恐ろしいです、お金を稼げないだけでなく、これだけのお金を払わなければなりません

代替案#

Filmora のプロ版をダウンロードします。

作成を開始するをクリックします。

そして、オーディオをトラックにドラッグし、オーディオを右クリックすると、次のように表示されます。

スクリーンショット 2024-01-22 214406

そして、エクスポートするには VIP が必要です。

スクリーンショット 2024-01-22 214728

価格も安くはありませんが、API を直接購入するよりはるかに安いです。

スクリーンショット 2024-01-22 214257

無料で使いたい#

プレビューは VIP でなくてもできることに気づくでしょう...

簡単な方法#

プレビューは無料で、エクスポートにはお金がかかります。

これは、任意の内部録音をサポートするスクリーンレコーディングソフトウェアを使用することができることを意味します。

ただし、伴奏とボーカルを完全に抽出するには、曲の時間が 2 倍かかり、人手が必要です。

ファイルを探す#

編集ソフトウェアなので、ファイルはどこかにキャッシュされています。

以下のアドレスです。

C:\Users\ あなたのユーザー名 \AppData\Local\JianyingPro\User Data\Projects\com.lveditor.draft\ プロジェクト名 \Resources\audioAlg

ただし、ファイル名はタイムスタンプに変わってしまい、少し不便ですので、自分でファイル名を変更する必要があります。

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